The mission of Data Science Liège is to offer a forum, upon which participants can leverage to federate data science initiatives, showcase projects and ideas, call for support and partnerships, disseminate knowledge and stimulate public awareness.

Program of Meetup #21:

• 18.30: Door Opening
• 19.00: Short talks + Q&A

Reinventing Insurance propositions: connected ecosystems driven by AI - Lana Khoury, Dieter Putzeys (KPMG Luxembourg)

How AI, data and analytics, and connected devices can enable the insurer of the future through AI-driven orchestration of partners. During our presentation we will walk you through a use case showing how insurers can shift from providing protection from the impacts of unfortunate events, to helping prevent these events from occurring. 

Approche causale en assurance : pertinence et use case - Pierre Ars (Ethias)

Les compagnies d’assurance doivent faire face à plusieurs spécificités (cycle économique inversé, marché saturé, ...) qui ont des conséquences sur les propriétés que doivent satisfaire les modèles de Data Science :
- Portabilité
- Robustesse
- Problème des ‘spurious correlations’
- Respects des lois anti-discriminations
- ....
La causalité est un sujet qui a démontré sa pertinence dans les problématiques mélangeant des aspects statistiques, économétriques, intelligence artificielle : Prix Nobel d’économie 2021 (J. Angrist et G. Imbens), Prix Turing 2011 (J. Pearl).

Le but de cet exposé est double  :

- Montrer la pertinence de cette approche dans le cadre de la sélection des features les plus importants dans la mise en place de modèles learning.
- Illustrer cela dans un use case développé chez Ethias.

A journey towards automating claims processes - Bjorn Vuylsteker (WeGroup)

Human intervention and errors remain among the biggest bottlenecks in creating straight-through processes. As a visionary and one of the biggest Claim processors in Europe, Dekra reached out to WeGroup to map their inner journey towards claim processing and to help fill the gaps where needed. Using recommendation systems and multi-modal learning, WeGroup has succeeded in achieving accuracy that matches human error, within less than half of the original timeframe claim handlers needed originally.

Inondations : l'importance des données en période de crise - Claudia Huyghebaert & Mathilde Abbeloos (AG Insurance)

Les inondations de juillet 2021 ont été une véritable catastrophe naturelle dont la gravité est sans précédent dans les dernières décennies. Le travail effectué au sein d'AG Insurance a permis de prendre les bonnes décisions sur le moment pour nos clients et courtiers en collaboration avec les autorités publiques. Peu après, un modèle a été créé pour identifier les zones les plus sévèrement touchées et le coût des réparations. Les principales conclusions de la présentation sont l'importance des données internes et externes, l'amélioration itérative et la nécessité de travailler en étroite collaboration avec les collègues.

• 20.30: Drinks & Networking
• 21.30: Closing

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